国是访问｜连续五年参加最重要的“中国之约”，这家外企被“谁”吸引 ？******
文/张文晖
第五届中国国际进口博览会即将于11月初开幕。
作为进博会 的“老朋友”，施耐德电气已经连续五年参展。“进博会已成为施耐德电气最为重要的‘中国之约’ 。”施耐德电气全球执行副总裁 、中国区总裁尹正对中新社国是直通车表示 。
国际市场环境复杂多变，叠加疫情带来更多不确定性，并未动摇施耐德电气对华投资 的信心。在接受中新社国 是直通车采访时 ，尹正强调施耐德电气将不断深化在华布局，持续赋能中国产业走向高质量发展 。
是什么吸引着这家老牌外企 ？本届进博会又将带来哪些亮点 ？
访问实录摘要如下：
中国市场吸引力不减
国是直通车：进入中国35年来 ， 是什么让施耐德电气不断强调要“深耕中国” ？
尹正 ：施耐德电气近年来不断增加在华投资，尤其是本地研发投资 。对施耐德电气来说，中国市场拥有三大吸引力：
首先 是市场 的吸引力 。中国是世界第二大经济体 ，具有广阔的发展前景。当前 ，中国产业正迈向数字化和可持续的双转型 ，对于绿色创新产品、数字化技术和低碳解决方案 的市场需求巨大 ；
其次 是产业链 的吸引力 。中国 的产业链门类齐全 、完善 ，在国内找到质量好 、高性价比 的供应商，比在其他任何区域都容易，我们在中国已实现90%以上的本土采购率 ；
第三 是创新 的吸引力。中国有良好的创新环境和人才资源 ，已成为施耐德电气 的全球四大研发基地之一和创新 的源泉 。
同时 ，中国坚持开放 ，持续改善营商环境，加大知识产权保护力度，完善配套措施 。从国家到地方，中国整个产业布局和吸引外资的策略一直在升级，这些都促使施耐德电气坚定在中国长期发展 的信心 。
始终秉持多元本土化
国是直通车 ：施耐德电气投资中国并取得成效 的“奥秘”是什么？
尹正 ：长期以来 ，施耐德电气始终秉持多元本土化战略，与中国社会、经济和产业共同成长。施耐德电气在中国投资取得成效，离不开不断强化的本土能力 ，包括人才、研发、供应链、朋友圈四个方面。
本土化人才方面，施耐德电气充分赋能本地团队和培养本土人才，中国区 的最高决策团队全部由本土人才组成 。同时，中国培养 的人才也开始承担全球管理职责 ，我们从全球人才输入中国，迈入本土人才输出全球的新阶段。
本土化研发方面 ，中国 是施耐德电气全球四大研发基地之一，拥有北京 、上海、西安、深圳四大研发中心。过去五年 ，每年在华研发投入都增加15%以上 。近三年 ，研发人员增长了30% ，新增的研发人员中，专注于数字化研发的人员达到51%。目前，研发团队已经超过2000人 ，我们 的中国原创绿色数字化产品也不断走向世界 ，中国研发从“在中国 ，为中国”向“在中国，惠世界”加速迈进，向全球市场输出更多中国智慧。
本土化供应链方面 ，施耐德电气在中国有近30家工厂和物流中心 ，以及1600多家本土供应商，已实现90%以上的本土采购率 ，可无缝衔接全球资源。同时，施耐德电气积极打造端到端绿色供应链 ，增强产业链竞争力 。
本土化朋友圈方面 ，从早期 的商业伙伴 ，到技术伙伴，施耐德电气不断拓展新兴的生态伙伴关系 ，并积极赋能合作伙伴向数字化和可持续转型，打造绿色 的产业链和生态系统，强化本土朋友圈 的力量。
未来 ，我们将继续聚焦“数字化”和“可持续” ，并进一步提升创新等本土化能力 ，强化产业链、注重可持续生态圈的培育 ，携手中国用户共同成长，共筑高质量发展之路。
新理念、新产品，新服务、新应用
国 是直通车 ：本届进博会上 ，施耐德电气将向市场展示什么？
尹正：一年一度 的进博会，充分展现了中国持续扩大开放、营造良好营商环境的决心与行动 ，这也是施耐德电气植根中国 、发展壮大的丰饶土壤 。
第五届进博会上 ，施耐德电气将围绕“数字赋能，全程减碳”主题，以零碳城市图景为代表 ，通过覆盖12大行业的60大零碳应用场景 ，勾勒出“零碳城市”蓝图 。并通过展示针对各个应用场景 的零碳解决方案，全方位展示领先的数字化技术和绿色生态。
针对当前制造业面临 的韧性、可持续 、数字化三大挑战 ，绿色智能制造是制造业转型升级的必由之路，数字化技术 是迈向绿色智能制造 的最佳路径 ，也 是“双转型”的加速器 。施耐德电气将展示从规划到落地的完整 的绿色智能制造解决方案及最新实践成果。
此外 ，施耐德电气还将携手生态圈伙伴，共同展示领先技术与实践成果探索更多合作机会 ，共同加速产业“双转型” 。其中“减碳大师”计划集结各行各业 的减碳先行者 ，搭建旨在赋能更多伙伴的平台；以及绿色能源管理方面的一系列解决方案与成功案例等 。
我们期待通过进博会这一平台，携手更多中国伙伴加快数字化和绿色低碳的双转型 ，合力推进双碳目标加速落地。
人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合****** 英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破 ，包括用AI首次控制核聚变 、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功 ，有助加速无限清洁能源 的到来 。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构 ，破解了生物学领域最重大 的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发 的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手 。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题 。该公司AI通过模拟数十年足球比赛 的情况 ，学会了熟练地控制数字代理足球运动员 ，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划 。 牛津大学研究显示 ，AI能模拟条件反射进行联想学习 ，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险 。 在计算机相关领域 ，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度 的设备 ，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备 ，能以超高速传输信息同时产生最少 的热量。 在机器人领域 ，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人” ，直径只有2毫米 ，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄 的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发 的飞行机器人 ，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面 ，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美 ，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术 ，有助于改进机器人系统 ，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞） 一分购彩大厅～welcome地图 |
